数字经济
是新一轮科技革命和工业厘革的重要动力
而5G车联网
是汽车工业转型升级的主推力量
也将成为新的经济增长点
近日，《数字经济》第11期报道了
5G车联网数据交易模式
一起来探讨吧~
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以下为《数字经济》报道原文
5G车联网数据交易模式探讨
5G车联网，简称智能网联、智能车路协同、C-V2X等，是接纳新型通讯手段和先进盘算机技术，进行车与人、车与车辆、车与门路、车与云等种种交通运输元素之间的大数据互动的新技术。--文 | 李凤娜 美狮贵宾会科技集团
一、整体概述
（1）数字经济情况
数字经济是通过大数据的识别、筛选、存储、应用，实现数据资源的优化组合与利用，实现经济高质量生长的经济态势。数字经济是工业4.0或后工业经济的实质特征，是信息经济、知识经济、智慧经济的焦点要素。
数字经济在技术层面， 包括大数据、云盘算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。中国重点推进建设的5G网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施，实质上就是围绕科技新工业的数字经济基础设施。
2021年9月1日起，我国《数据宁静法》施行，这是我国第一部有关数据宁静的专门执法。标记着中国在依法包管数据宁静方面迈出了重要一步。《数据宁静法》确立了具有鲜明中国特色的数据�；せ�。其鲜明特色就是政府领导和推动下的兼顾宁静与生长的数据宁静包管与复合治理体系。
（2）5G车联网概述
5G车联网,简称智能网联、智能车路协同、C-V2X等,是接纳新型通讯手段和先进盘算机技术,进行车与人、车与车辆、车与门路、车与云等种种交通运输元素之间数据互动的新技术。
2021年，从国家部委到地方，车联网产颐魅政策和规则连续加码。国家部委相关政策中，包括众多智能网联生长计划内容。2021年11月，工信部印发《“十四五”信息通信行业生长计划》，提出重点高速公路、都会门路实现蜂窝车联网（C-V2X）规模笼罩，另外，各地纷纷出台的“十四五”相关计划中也提到生长智能网联汽车工业。
车联网架构主要分成：物理感知层、网络通信层、数据融合与应用支撑处理层、智慧应用层。物联感知层包括具有路侧感知能力的系统、基于5G及V2X功效的路侧通信系统、智能边沿盘算系统、车载通讯系统等。网络层主要提供通信网络效劳，包括5G等移动通信网络、固网通信、C-V2X通信。云基础设施层包括政务云、专有云、共有云等组成的混淆云。数据融合与应用支撑层主要指云控平台以及智慧都会平台融合部分。
车联网云控平台通过设备的统一接入管控，提供互联及信息实时互通、数据深度融合、标准化、云端协同、仿真测试剖析能力及应用接口能力。智慧应用层主要包括自动驾驶及智能汽车应用、智能交通及交通优化应用、车城融合应用等。系统还将构建宁静包管体系、运维治理体系、标准规范体系，通过制度、治理、标准规范手段包管各系统正常运行。
图1：车联网系统架构图
二、 5G车联网数据交易模式探讨
（1） 5G车联网数据来源
车路协同整体架构包括路侧系统、车载单位及V2X云平台。路侧系统有路侧感知系统、路侧MEC及RSU等组成，车载单位由OBU组成，云平台提供互联互通、数据融合、标准化、云端协同、仿真测试及应用接口能力。车联网的数据一是来自路端收罗的全息感知的交通情况、交通事件及交通加入者的数据，二是来自车端收罗的车内外的情况以及车辆自身状态数据，三来自云平台进行综合剖析处理及业务应用的数据。车联网系统收罗和剖析的数据具有低时延、高可靠、高移动性的海量数据交换等特点。
（2）5G车联网数据价值及应用
目今车联网的应用主要集中在提升驾驶宁静、提升交通效率以及赋能自动驾驶上,这些应用的实现都需要依靠大宗的车联网数据，同时也将爆发大宗的数据。而这些数据的收罗、存储、共享及交易，都能为社会、加入企业等带来巨大的商业价值。
一方面，车联网的数据及应用关于都会及交通治理者具有重要的价值。利用云盘算、车联网和大数据剖析等技术，提升科学决策治理能力。通过都会公路种种感知数据和外部数据的有机融合，实现各业务部分信息共享和协同治理，提高各业务部分基于数据剖析的科学治理和决策能力。
基于5G车联网的智慧门路，具有多源信息感知融合能力，通过对交通加入者、交通情况、交通态势等信息的精准感知，构建全息感知的数字底座，实现路口情况与交通要素数字化，数字孪生与真实世界的融合。同时提供基于描述、诊断、预测和决策的交通治理与效劳，赋能交通实景指挥调理、非机动车智能信息化治理、重点车辆监管、市政门路状态监测等应用，为各业务平台提供最全面、最准确的门路交通信息。同时，通过由点到线及面的三维感知，能够赋能都会及交通的精细化治理，如汇聚区域交通信息，实现局部交通一体化防控，或者区域联动指挥调理，快速响应交通事件，以及更大规模的交通治理与决策等。
另一方面，车联网的数据价值还体现在对普通车主的信息效劳上。随着都会经济的飞速生长，汽车的保有量也急剧上升，与此不协调的是缓慢增加的交通及相关设施的建设。5G车联网系统通过收罗门路路网交通基础设施、运行情况、交通事件等动态信息，实现对上述运行状况的实时掌控，并实时通过车路协同技术发送给周边车辆、行人，车辆和行人凭据实际情况和需要，接纳有效步伐，可有效缓解路网、时间拥堵和阻断现象，提高公路基础设施运行效率，减少出行者在途时间，使运行状况可控。通过车联网大数据应用，及车联网即时通讯的特点，能让普通车主用户实时精准感知交通状况，做好出行及路径计划，提升交通运输效能，从而解决交通拥堵问题，改善市民生活，助力社会连续生长。
随着车联网建设规模的不绝扩大，车联网数据的增多，势必形成海量的车联网数据库，如果能很好的剖析和挖掘车联网数据，不但能扩大车联网应用规模，同时也能形成商业闭环。
（3）5G车联网商业模式
说到商业模式都离不开“价值”，以及“价值通报”。车联网商业盈利的基础是基于大宗数据的应用与变现。
车联网商业模型涉及到使用方、投资方、计划方、设备方、建设方和运营方等。车联网投资方进行投资，车联网的建设方委托专门的计划方及设备方提供系统及产品解决计划，独立的车联网专业运营公司向车联网建设方购置效劳并面向使用方提供效劳。车联网的使用方主要包括政府客户、行业客户以及乘用车主客户。车联网数据价值就体现在数据链的通报历程上。即：由建设方到运营方到使用方，并最终实现数据的变现和商业闭环。
车联网数据的使用方可以分为三类，一个政府，二是企业，三是乘用车车主。政府主要是都会及高速公路的治理者，他们的需求主要体现在都会及交通情况的治理，车联网可以为他们提供都会数据、交通数据、情况信息等，赋能都会精准治理。企业客户，主要包括车企/Tier 1、互联网企业、行业大客户等。车联网可以为他们提供门路测试、路网计划等数据效劳。面对C端用户，车联网的数据价值则更多体现在宁静和高效的应用上。好比车联网低时延、高可靠的数据特征，可以为宽大车端用户，提供防碰撞预警、危险路段预警、行人或分机动车闯道预警等。同时，利用车联网的全息感知能力，能越发精准高效的获得门路交通情况、交通事件、交通拥堵等信息，赋能公共出行。
现阶段由于建设规模、用户量及数据量等原因，使用方的需求还不可去影响整个行业。目前车联网建设以政府拉动为主，发动市场规模的扩大。远期来看，用户需求的满足会极大影响行业规模的扩大，好比对C端用户，能否提供高效宁静即时的效劳，让C端用户能够愿意付费。对B端用户，能否满足B端用户对数据及测试的需求，以及政府客户对数据的需求，这些将影响行业规模扩大和商业模式形成闭环。
未来，随着车联网路端及车端规模的扩大，将在恒久的运营历程中爆发大宗的数据，如路侧感知数据、车辆行为数据等，通过将这些数据打包为统一的数据效劳，通过共享给其他终端消费者，从而使数据增值，爆发久远经济效益。
（4）5G车联网数据交易平台
目前，车联网数据还没有明确具体的交易方法和交易平台，随着车联网数据及应用规模的扩大，未来可以探讨更多的交易方法。工信部宣布的《“十四五”大数据工业生长计划》提出，“加速培育数据要素市场，具体步伐包括建立数据要素价值体系、健全数据要素市场规则、提升数据要素配置作用等，为数据要素市场生长计划了路径。”这也为车联网数据交易提供偏向。
在数字经济计划下，目前海内多地探索建立大数据交易平台，加速数据转换及价值增值。2021年3月,北京国际大数据交易所正式建立；2021年11月,上海数据交易所中心正式签约揭牌设立；2021年12月北方大数据交易中心在中新天津生态城获批建立。截至2022年8月全国已建立44家数据交易机构。各地积极建设的数据交易中心，构建了数据交易的实体载体，通过围绕数据交易、流通和开发利用，连接了市场供需两端，促成数据交易的可操作性和规范化。
未来车联网数据的交易可以依托数据交易平台开展。首先，从生长趋势上看，数据产权制度越发受到关注，而各大数据交易平台将通过数据注册、科技助力数据权益明确等多种手段探索解决数据确权的难题。其次，数据应用场景不绝拓展，数据平台所起到的中间作用，也将日益发挥作用。再次，区块链、隐私盘算等技术在数据交易与宁静上加速推广应用，也将进一步赋能数据要素宁静流通。公共数据越发将成为交易平台数据的重要来源，而数据交易平台也显现出其公共价值。这样也将形成完整的数据交易工业链，这对车联网数据交易提供了很大的包管。
三、保存的挑战及建议
（1）生长挑战
5G车联网数据交易，也仍然面临数据产权不清、数据交易活跃度不高、新技术支撑不充分、数据宁静等问题。
车联网各个工业链环节的责权利是否能够高效有序协同，是车联网工业落地的要害。路侧设备、车载设备对应的治理机制和治理部分需要进一步明确。交通事故剖析和判定机制尚未制定，责任无法界定，易造成执法纠纷。
目前车联网数据运营模式还不清楚，车辆数据权责不明确，运营企业及相关效劳供应商自主搜集、处理数据，缺乏有效监管手段，对违规行为缺少实操性处理步伐。需要推进车联网数据确权和分类分级治理，数据交易的流通须以数据确权为基础，才华有效的发挥车联网数据的利用价值，引发数字经济活力。
车联网数据宁静危害主要体现在：一侵犯用户隐私宁静，智能网联汽车车内传感器所收罗到的用户视频、图像及驾驶行为等数据，以及与其他交通加入者所进行的数据交互，在用户不知情及不情愿的情况下使用、传输及存储，会涉及对用户隐私数据的侵犯。二影响车辆行驶宁静。智能网联汽车需要基于大宗的车内外数据进行剖析、决策和控制。这些数据包括车外交通情况信息、交通加入者信息。车自己的转向角、速度、油门开度等信息。如果这些信息被攻击及伪造，将对行车宁静造成很大的影响。
车联网V2X宁静认证是车联网商业化安排应用的重要包管。车联网“人-车-路-网-云”通信历程中需要对车载设备、路侧设备基础设施等加入主体的身份正当性进行宁静认证，制止黑客攻破，袭击OBU、RSU中一个或全部，误导车辆做蜕化误判断，导致车辆碰撞等危害人身、公共宁静的重大事故爆发。
（2）生长建议
为实现车联网的规模布署和数据交易的可能性，需要多管齐下，在执规律则、交易机制、技术演进等多方面开展。
首先，需要建立笼罩车联网数据全生命周期的执规律则体系。加速制定智能网联汽车数据涵盖规模、分级分类标准，建立车辆数据宁静治理步伐等执规律则，明确车辆数据收罗、存储、传输、使用等各环节宁静要求和责任义务。强化对国家重要数据的控制和统领，确保用户信息、车辆信息、测绘地舆信息等数据宁静可控。
其次,需健全关于信息传输宁静包管治理责任制度,构建信息宁静协同防护体系。建立完善一个基于国家级宁静规范认证的V2X通信协议的认证规则及鉴权的审核控制体系。V2X用户之间的信息交互及宁静验证事情,应当事先划分要求进行完备和严格水平的交互消息正当性的验证。同时还建议相关部分尽快组织制订针对开展互联网与智能汽车应用相关的重要网络与敏感通信业务数据界定和划分的事情，加速实施对智能汽车应用企业、个人信息识别�；な虑楸曜佳芯�,规范数据有序开放共享。
最后，通过多技术的融合与演进，确保车联网数据宁静。如区块链技术等的应用。区块链因其去中心化漫衍、不可改动、透明化等特性，未来能有效构筑数据确权技术底座。
四、总结与展望
数字经济通过不绝升级的网络基础设施等信息工具，利用互联网、云盘算、区块链、物联网等信息技术，推感人类经济形态由工业经济向智慧经济形态转化，极大提高资源使用效率，提高产品、企业、工业附加值，推动社会生产力快速生长。
正是得益于数字经济提供的历史机缘，使中国得以在许多领域实现逾越性生长。数字经济已成为驱动中国经济实现又好又快增长的新引擎，数字经济所催生出的种种新业态，也将成为中国经济新的重要增长点。
5G车联网生长依托于LTE-V2X、5G、IoT、AI、边沿盘算、云盘算、大数据等要害技术的深入研究，融合高精度定位、新型通信、先进传感、宁静等多类前沿先进技术，是汽车工业、通信工业、信息工业、交通工业的交汇融合点。
在数据经济大情况的催生下，5G车联网是汽车工业转型升级的主推力量，也将成为新的经济增长点、加速新旧动能接续转换、落实高质量生长要求的重要载体。随着数字经济情况的不绝构建，将为车联网数据交易提供平台与基础支撑，为5G车联网数据实现变革提供有利条件，为车联网规�；际鸺吧桃当栈诽峁┛赡�。
来源：数字经济
